Mekal Z

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A programmer running out of the wall.
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ウィークリーシェア#21、2023年

先手動でヘッダー画像を追加しましょう。Midjourney を使用して生成します。

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やったことのクールなこと#

最近のリズムが少し乱れています#

最近の生活と仕事のリズムが少し乱れています。以前は毎日のレビューを続けていましたが、最近はほとんど記録していません。
私は毎日の活動や読んだ本、見た動画や記事、面白い発見、出会った人、明日の計画など、何でも記録する習慣があります。このプロセスは、自分の脳を整理し解放するものであり、多くのことをテキストで記録することで、脳がこれらのことを覚える必要がなくなります。必要な時には、ダブルリンクタグのフィルタリングや全文検索を使用するだけです。
実際、当時の考えや現在見ている内容を記録するとき、自分の脳をさらに考えさせる、まとめるプロセスです。例えば、記事を読んだ場合、それを Logseq に記録すると、無意識にいくつかの質問を迅速に考えます。

  1. この記事をどのように分類すべきか?
  2. この記事は私が現在取り組んでいることと関連していますか?
  3. 以前に似たような記事を読んだことがありますか?
  4. この記事は主に何について話していますか?
  5. この記事から何を得ることができましたか?
  6. 他の人に共有する場合、どのように紹介すべきですか?

これらの考えを経て、この記事は私の脳により深い印象を残し、関連するトピックや知識を素早く振り返ることができます。

私の Daily Journal のテンプレートには、Plan/Unplanned という 2 つの大きなカテゴリがあります。何かを記録するとき、その事柄が私の計画に含まれているかどうかを考える必要があります。これにより、私は常に自分が重要なことに集中しているかどうかを考えることができます。

以下は、3 月のある日の記録の例です。当時は「灵瓜背单词」という製品の構想中でした😂:

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以前は毎週振り返りを行い、Weekly Share を書く際には、最近のノートをいくつかのタグでフィルタリングするだけで大量の素材を簡単に入手できました。だから、振り返りやブログを書くことはとても楽で、やる気も出ます。
しかし、最近は怠けてしまい、リズムが乱れてしまったため、この Journal もうまく続けることができませんでした。そのため、毎週の振り返り / 共有を書く際には、今週何をしたかを思い出すのに時間がかかります。この状態は「浑浑噩噩」と言えるかもしれません。そのため、週末に振り返りやブログを書くときは、少し困難に感じることがあり、結果的に延期することが多くなります。これが最近 Weekly Share が数週間途絶えた理由です。

「灵瓜背单词」#

いくつかの小さな問題を修正し、いくつかのパフォーマンスの問題を最適化しました。また、WeChat グループを作成しました。英語を学ぶ人々と交流したい方は、QR コードをスキャンして参加してください。

「灵瓜背单词」の紹介とダウンロードリンク:https://xlog.mekal.xyz/ling-gua-bei-dan-ci

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書いたテキスト#

多分、知乎でいくつかの回答を書いたくらいです。

見た動画#

英語学習に関するもの#

再び「英语兔」の音声教程を学び直しました。ちなみに、「英语兔」は私が見た中で最も優れた英語教師です。強くおすすめです!

Tiffaniの英語学習動画をたくさん見ました。これも強くおすすめです。彼女の話すのは標準的なアメリカ英語で、非常にわかりやすく、情熱的です。

フランスの女性歌手 Alizée#

これは数年前に注目していたフランスの女性歌手で、当時は非常に人気がありましたが、今はもう活躍していません。
過去の 2 つのビデオを共有します。画質はあまり良くありませんが、歌唱力や腰の振りが素晴らしいので、何度も見たくなるはずです!

発見したクールなもの#

異なる大規模言語モデルの効果を比較する#

現在の使用シナリオに適した大規模言語モデルを判断し、異なるモデルの効果を比較したい場合は、このウェブサイトを試してみてください:https://chat.lmsys.org/
3 つのモードがあります:

  1. シングルモデル
    このモードでは、実験に使用するモデルを選択できます。多くのモデルに対応しています。

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  1. ⚔️ チャットボットアリーナ ⚔️ (バトル)
    このモードでは、プロンプトを入力し、事前にわからない 2 つのモデルから結果を得ることができます。
  2. ⚔️ チャットボットアリーナ ⚔️ (サイドバイサイド)
    このモードでは、同じプロンプトに対して異なる 2 つのモデルを選択し、その結果を比較することができます。

他のいくつかの大規模言語モデルの製品紹介#

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